數字印刷品質量檢測的評價理論與評價方法

印刷品是一種視覺產品,其客觀測量與主觀評價同等重要,二者是不可分割的統一體。主觀評價與客觀測量對於數字印刷品質量的評價存在必然的關系,這種關系可以用一定的層次結構或者數學模型來描述

數字印刷品質量檢測的評價理論與評價方法

視覺模型

基於視覺系統所建立的模型稱為與設備無關的質量模型,主要用來預測客戶對圖像質量的判斷,其總體思路是按照人眼視覺系統感知質量的不同方面來建立模型,用來預測質量在視覺系統中的響應模式,通常要求這些模型僅模擬人眼視覺系統中的某種獨立感知狀態,如銳度、彩度、顆粒度等。視覺模型建立的基礎是視覺評價方法,目前視覺評價方法有目視評價方法和定性指標評價方法。無論哪種評價方法,都是通過人的視覺系統來完成的,易受到評價者身份、性別、心理和喜好等因素的影響,其評價結果對於數字印刷品而言具有一定的局限性和不一致性。因此,不宜孤立地採用視覺模型評價數字印刷品質量,而應與客觀質量指標通過視覺演算法建立某種相關性,它能夠反映人眼視覺系統對圖像物理屬性的感應特性。但是由於人的視覺感知與大腦反映之間的聯系與區別復雜難辨,因此要建立良好的視覺模型,並且能夠與客觀測量物理量對圖像的描述產生一致的效果,是一項巨大的挑戰。

物理參數模型

基於數字印刷中硬件與軟件系統所建立的模型稱為與設備相關的質量模型,也可稱為物理參數模型,其變量可以理解為解析度、色域、噪聲、對比度和MTF等技術參數。基本的數字印刷過程包括圖文輸入、RIP處理、成像、輸墨、圖文轉移及後處理等內容,而每一個過程的關鍵步驟均會對數字印刷品的質量造成影響,因此依據這些關鍵步驟和主要影響參數可以建立數學模型。目前,IsO19751的適用範圍比ISO13660更廣,其採用與視覺感受相關的質量指標,可用於評價單色和彩色、二值和灰度等級數字印刷品。ISO17951標準對於數字印刷品的質量檢測內容包括光澤度和光澤度均勻性、宏觀均勻性、微觀均勻性、色彩表現和階調梯尺、文本和線條質量、有效解析度和有效階調水平以及相鄰區域引起的屬性等