智能產品平面設計的層級(二)超常智商產品

智能產品平面設計的層級(二)超常智商產品

“超常智商”指的是擁有明顯的自我學習和自主決策能力的產品。這類產品在瞭解用戶行為方面的表現明顯突出,甚至可以同時處理感知到的多種信息,提供系統化的解決方案。這並不全是軟件工程師或設計師的功勞,而是通過收集用戶在使用產品時的行為及智能硬件工作時產生的大數據,結合實時高速處理這些數據得到的結果,是匯集了智能硬件記憶學習和大數據處理的共同智慧。對於物聯網時代的智能產品來說,具備這種共同智慧的表現之一是自我學習能力。還以Net為例,在最開始的一周,Nest需要手動調整,一個人每天可能需要設置四次起床,上班,下班,睡覺。

但此後Nest就會利用自身演算法,對用戶的每次手動調整進行記憶和學習,它將瞭解和記錄用戶的日常作息習慣和溫度喜好,自行幫助用戶控制空調溫度。Nest在具備感知力基礎上,發展了自我學習力,對用戶行為產生的數據做加工,在預測到某種行為時,自動做出相應的反應。還有一類產品具有自主規劃和決策的智慧,如芬蘭一家科技公司研製的可以提高回收垃圾效率節約城市公共資源的智能城市垃圾箱 Enevo One Collect。這款垃圾桶內置的傳感器可以檢測桶內垃圾的高度,當垃圾高度達到一定程度時它就會提示環衛人員垃圾箱已滿,這時環衛人員可以通過專用軟件查看區域內所有垃圾桶內的情況。更重要的是當環衛車輛出發時,系統會自動規劃好垃圾回收的最優路徑,快速略過那些還有足夠空間的垃圾桶。這一應用經專業機構統計可以解決近20%~40%的運營成本。

所以,當設計師在處理具備自我學習和自主規劃能力的產品時,如智能健康智能服務類的產品,需要打破產品本身具有功能的局限,充分利用物聯網全面深人的感知記憶能力和實時的海量數據處理能力,立足於挖掘整體系統中產品輸入和輸出信息的潛能,讓產品更好地理解用戶的行為意圖,提供更智慧更系統化的解決方案。

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